Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
8COMP 4436YAPAY US2+2+03630.01.2022

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu ders yapay zeka alanına bir bakış ve giriş sağlar.
Dersin İçeriği Giriş, alt alanları ve tarihçesi, akıllı ajanlar, bilgisiz arama yoluyla problem çözme, bilgili arama yoluyla OOP dillerinde problem çözme, birinci dereceden mantık, mantık programlama ve Prolog, bilgi gösterimine giriş, makine öğrenme, robotik için arama uygulanması .
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Arman Savran
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi IBRAHIM ZINCIR
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar N/A


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav/Mid-Term 2 % 40
Uygulama Çalış. (Lab.,Sanal Mah.,Stüdyo Çalış. vb.)/Practice(Lab., Virtual Court,Stu. Studies etc.) 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project 1 % 40
Toplam :
4
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav/Mid-Term 2 15 30
Uygulama Çalış. (Lab.,Sanal Mah.,Stüdyo Çalış. vb.)/Practice(Lab., Virtual Court,Stu. Studies etc.) 14 2 28
Ders Süresi(14 hafta) Toplam ders saati/Course Teaching Hours(14 weeks)Total course hours 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön Çalışma)/Further self-study 14 2 28
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project 1 30 30
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 144

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Rasyonel davranış ve akıllı ajanların düşünme biçimlerini anlama
2 Yapay zekanın amacı, alt kolları ve zorluklarını anlama
3 Yapay Zeka Uygulamaları

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Yapay zeka, alt temaları ve tarihçesine genel bakış Dersler
2 Akıllı ajanlar Dersler
3 Arama Dersler
4 Sıçrama tekniği ile derinlik öncelikli arama, eş dağılım maliyetli arama Dersler
5 Geri iz sürme, yinelemeli derinleşme Dersler
6 Bilgili arama, hüristik fonksiyonları, durum uzay manzarası Dersler
7 Tepeye tırmanma Dersler
8 En iyi öncelikli arama, kiriş arama Görev
9 Algoritma, karşılaştırma hüristikleri Dersler
10 Kontrol ağı programlama Dersler
11 MinMax Dersler
12 Mantık kullanarak bilgi sunumu, mantık programlama Dersler
13 Makina Öğretisi 1 Dersler
14 Makina Öğretisi 2 Dersler

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 4 5 4
Ö1 4
Ö2 5
Ö3 4 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.yasar.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=4005000552872&lang=tr