Dersin Ayrıntıları

Yarıyıl	Kodu	Adı	T+U+L	Kredi	AKTS
3	MATH 2240	MÜHENDİSLER İÇİN OLASILIK VE İSTATİSTİK	3+2+0	4	7

Dersin Detayları

Dersin Dili	İngilizce
Dersin Düzeyi	Lisans
Bölümü / Programı	BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Öğrenim Türü	Örgün Öğretim
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Bu dersin amacı olasılığa ve matematiksel istatistiğe girişi ve bazı istatistiksel yöntemleri öğretmektir.
Dersin İçeriği	Dersin içeriği örnekleme, örnekleme dağılımları ve merkezi limit teoremi, nokta ve aralık tahmini ve hipotez kavramına açıklık getirilmektedir. Ayrıca Olasılık teorisinin temelleri, olasılık, olasılık fonksiyonu, şartlı olasılık, bağımsızlık, kesikli ve sürekli rasgele değişkenler ve bunların marjinal dağılımları, beklenen değer kavramı, varyans ve kovaryans konularını kapsar.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları	Yok
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. Şaban Eren
Dersi Verenler	Yok
Dersin Yardımcıları	Yok
Dersin Staj Durumu	Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar	Elementary Statistics: Picturing the World, Ron Larson and Betsy Farber, Wiley.,Statistics, Mcclave Sincich, Pearson.
	.

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler	%80
Mühendislik Bilimleri	%20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri

Yarıyıl Çalışmaları	Sayısı	Katkı
Ara Sınav/Mid-Term	1	% 30
Küçük Sınav/Quiz	2	% 10
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project	1	% 60
Toplam :	4	% 100

AKTS Hesaplama İçeriği

Etkinlik	Sayısı	Süre	Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav/Mid-Term	1	8	8
Küçük Sınav/Quiz	2	7	14
Ders Süresi(14 hafta) Toplam ders saati/Course Teaching Hours(14 weeks)Total course hours	14	5	70
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön Çalışma)/Further self-study	14	5	70
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project	1	10	10
Toplam İş Yükü			AKTS Kredisi : 6 172

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

Sıra No	Açıklama
1	Öğrenciler gerekli istatistik kavramına sahip olacaklar.
2	Öğrenciler bazı olasılık dağılımlarına aşina olabilecektir
3	Öğrenciler sürekli ve kesik olasılık dağılımlı rasgele değişkenlerin beklenen değerini ve varyansını hesaplayabilecektir.
4	Öğrenciler bazı istatististiksel hipotezleri test edebileceklerdir.

Ders Konuları

Hafta	Konu	Ön Hazırlık	Dökümanlar
1	İstatistiğe Giriş
2	Tanımlayıcı İstatistik
3	Tanımlayıcı İstatistik
4	Olasılığa Giriş
5	Olasılık Kuralları
6	Bayes Teoremi, Koşullu Olasılık
7	Kesikli Olasılık Dağılımları
8	Kesikli Olasılık Dağılımları, Bileşik Olasılık Dağılımları
9	Sürekli Olasılık Dağılımları
10	Sürekli Olasılık Dağılımları, Bileşik Olasılık Dağılımları
11	Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımlı Rasgele Değişkenlerin Beklenen Değeri ve Varyansı; Kovaryans, Korelasyon
12	Örnekleme, Örnekleme Dağılımları
13	Kitle Ortalaması için Güven Aralığı:Varyans biliniyor,bilinmiyor
14	Kitle Ortalaması için Hipotez Testi:Vanyans biliniyor, bilinmiyor

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

https://obs.yasar.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=4005000552896&lang=tr