Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Dökümanlar |
1 |
Veri madenciliği görevleri ve sorunları
|
|
Teori ve Pratik
|
2 |
Veri Önişleme
|
|
Teori ve Pratik
|
3 |
Veri Özetleme ve Görselleştirme
|
|
Teori ve Pratik
|
4 |
Sınıflandırma: Temel Konseptleri
|
|
Teori ve Pratik
|
5 |
Sınıflandırma: Karar Ağaçları
|
|
Teori ve Pratik
|
6 |
Sınıflandırma: Alternatif Teknikler
|
|
Teori ve Pratik
|
7 |
Birliktelik Analizi : Temel Konseptler
|
|
Teori ve Pratik
|
8 |
Birliktelik Analizi : Algoritmalar
|
|
Teori ve Pratik
|
9 |
Birliktelik Analizi : Uygulama
|
|
Teori ve Pratik
|
10 |
Kümeleme Analizi: Temel Konseptler
|
|
Teori ve Pratik
|
11 |
Kümeleme Analizi: K-Means Kümeleme
|
|
Teori ve Pratik
|
12 |
Kümeleme Analizi: Alternatif Teknikler
|
|
Teori ve Pratik
|
13 |
Anormallik Tespiti
|
|
Teori ve Pratik
|
14 |
Veri Madenciliğine Etik ve Yasal Bakış
|
|
Teori ve Pratik
|
15 |
Veri Madenciliğine Etik ve Yasal Bakış
|
|
Teori ve Pratik
|
16 |
Final Sınavı
|
|
Teori ve Pratik
|