Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
5MATH 2260MÜHENDİSLER İÇİN OLASILIK VE İSTATİSTİK3+2+00606.02.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı olasılığa ve matematiksel istatistiğe girişi ve bazı istatistiksel yöntemleri öğretmektir.
Dersin İçeriği Dersin içeriği örnekleme, örnekleme dağılımları ve merkezi limit teoremi, nokta ve aralık tahmini ve hipotez kavramına açıklık getirilmektedir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Şahlar Meherrem
Dersi Verenler Prof. Dr. Şahlar Meherrem
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Elementary Statistics: Picturing the World, Ron Larson and Betsy Farber, Wiley.,Statistics, Mcclave Sincich, Pearson.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %80
Mühendislik Bilimleri %20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav/Mid-Term 1 % 40
Küçük Sınav/Quiz 1 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project 1 % 50
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav/Mid-Term 1 10 10
Küçük Sınav/Quiz 1 8 8
Ders Süresi(14 hafta) Toplam ders saati/Course Teaching Hours(14 weeks)Total course hours 14 5 70
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön Çalışma)/Further self-study 14 3 42
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project 1 20 20
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 150

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenciler gerekli istatistik kavramına sahip olacaklar.
2 Öğrenciler bazı olasılık dağılımlarına aşina olabilecektir.
3 Öğrenciler sürekli ve kesik olasılık dağılımlı rasgele değişkenlerin beklenen değerini ve varyansını hesaplayabilecektir.
4 Öğrenciler bazı istatististiksel hipotezleri test edebileceklerdir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistiğe Giriş
2 Tanımlayıcı İstatistik
3 Tanımlayıcı İstatistik
4 Olasılığa Giriş
5 Olasılık Kuralları
6 Bayes Teoremi, Koşullu Olasılık
7 Kesikli Olasılık Dağılımları
8 Kesikli Olasılık Dağılımları, Bileşik Olasılık Dağılımları
9 Sürekli Olasılık Dağılımları
10 Sürekli Olasılık Dağılımları, Bileşik Olasılık Dağılımları
11 Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımlı Rasgele Değişkenlerin Beklenen Değeri ve Varyansı; Kovaryans, Korelasyon
12 Örnekleme, Örnekleme Dağılımları
13 Kitle Ortalaması için Güven Aralığı: Varyans biliniyor, bilinmiyor
14 Kitle Ortalaması için Hipotez Testi:Vanyans biliniyor, bilinmiyor

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 4 4 3 3
Ö1 4 4 3 3
Ö2 4 4 3 3
Ö3 4 4 3 3
Ö4 4 4 3 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.yasar.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=4005000738466&lang=tr