Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4MATH 2200İSTATİSTİKSEL ANALİZ2+2+03625.02.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerin temel istatistik kavramlarına farkındalığını oluşturmaktır.
Dersin İçeriği İstatistikte kullanılan bazı temel kavramlar. Değişken, değişken tipleri. Frekans tablosu. Merkezi eğilim ve yayılma ölçümleri. Grafiksel gösterim. Olasılığa giriş. Rasgele değişken. Kesikli rasgele değişkenin birleşik olasılık dağılımı. Bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımları. Örnekleme dağılımları. Bir populasyon ortalaması, bir populasyon oranı, iki populasyon ortalaması arasındaki fark (popülasyonların varyanları biliniyor) için güven aralıkları. Bir populasyon(kitle) ortalaması için hipotez testi (popülasyon varyansı biliniyor, bilinmiyor). Populasyon oranı için hipotez testi. İki populasyon ortalaması arasındaki fark için hipotez testi (popülasyonların varyansları biliniyor)
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Suay Ereeş
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Suay Ereeş
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne. “Statistics for Business and Economics”, Prentice Hall.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %70
Sosyal Bilimler %30

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav/Mid-Term 1 % 30
Küçük Sınav/Quiz 2 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project 1 % 50
Toplam :
4
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav/Mid-Term 1 23 23
Küçük Sınav/Quiz 2 10 20
Ders Süresi(14 hafta) Toplam ders saati/Course Teaching Hours(14 weeks)Total course hours 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön Çalışma)/Further self-study 14 2 28
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project 1 28 28
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 155

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenciler veri setinin tablolarını, grafiklerini oluşturabileceklerdir.
2 Öğrenciler verinin merkezi ve yayılma ölçülerini bulabileceklerdir.
3 Öğrenciler olasılık teorisinin temel kavramlarına ve bazı olasılık dağılımlarına aşina olacaktır.
4 Öğrenciler bazı populasyon parametrelerini tahmin edebileceklerdir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistiğe Giriş. Tanımlayıcı İstatistik Teori ve Uygulama
2 Tanımlayıcı İstatistik Teori ve Uygulama
3 Tanımlayıcı İstatistik Teori ve Uygulama
4 Olasılığa Giriş Teori ve Uygulama
5 Olasılığa Giriş Teori ve Uygulama
6 Kesikli olasılık dağılımının ortalaması, varyansı, standard sapması. Kesikli rasgele değişkenlerin birleşik olasılık dağılımı. Teori ve Uygulama
7 Bazı yaygın olarak kullanılan kesikli olasılık dağılımları Teori ve Uygulama
8 Bazı yaygın olarak kullanılan sürekli olasılık dağılımları Teori ve Uygulama
9 Örnekleme ve örnekleme dağılımı. Teori ve Uygulama
10 Populasyon (kitle) ortalaması için güven aralığı. Populasyon oranı için güven aralığı. Teori ve Uygulama
11 İki populasyonun ortalamaları arasındaki fark için güven aralığı (popülasyon varyansları biliniyor) Teori ve Uygulama
12 Hipotez testi kavramları. Normal Dağılımın Ortalamasının Hipotez Testleri (Sigma biliniyor) Teori ve Uygulama
13 Normal Dağılımın Ortalamasının Hipotez Testleri (Sigma bilinmiyor) Teori ve Uygulama
14 İki normal populasyon ortalaması arasındaki farkın hipotez testleri (popülasyon varyansları biliniyor). Populasyon oranının hipotez testleri Teori ve Uygulama

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Ö1 3 1 2 2 2 2 2 4 2 3
Ö2 3 1 2 2 2 2 2 4 2 3
Ö3 3 1 2 2 2 2 2 4 2 3
Ö4 3 1 2 2 2 2 2 4 2 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.yasar.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=4005000741347&lang=tr