Dersin Ayrıntıları

Yarıyıl	Kodu	Adı	T+U+L	Kredi	AKTS	Son Güncelleme Tarihi
3	MATH 2111	İSTATİSTİK İLKELERİ I	3+0+0	3	6	11.02.2025

Dersin Detayları

Dersin Dili	İngilizce
Dersin Düzeyi	Lisans
Bölümü / Programı	LOJİSTİK YÖNETİMİ
Öğrenim Türü	Örgün Öğretim
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli	Yüz Yüze
Dersin Amacı	Bu dersin amacı İşletme, Ekonomi, Finansman, Lojistik Yönetimi eğitimi için gerekli bazı temel istatistiksel becerileri kazandırmaktır. İstatistik hem teorik hem de pratik yönleriyle ele alınacaktır .
Dersin İçeriği	İstatistikte kullanılan bazı kavramların tanımları. Grafiksel gösterim. Merkezi eğilim ölçüleri. Yayılım ölçüleri. Endeks sayıları: Fiyat endeksleri, Laspeyres ve Paasche endeksleri, zincir endeksleri. Olasılığa Giriş: olasılık önermeleri, koşullu olasılık, Bayes Teoremi, permütasyon, kombinasyon. Kesikli rasgele değişkenler: kesikli rasgele değişkenin beklenen değeri ve varyansı, bileşik ve marjinal olasılık dağılımları. Bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımları. Nokta tahmininin özellikleri. Örnekleme dağılımı.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları	Yok
Dersin Koordinatörü	Dr. Öğr. Üyesi Suay Ereeş
Dersi Verenler	Dr. Öğr. Üyesi SUAY EREEŞ
Dersin Yardımcıları	Yok
Dersin Staj Durumu	Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar

Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne. Statistics for Business and Economics, Prentice Hall, Son Baskı

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler	%60
Sosyal Bilimler	%40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri

Yarıyıl Çalışmaları	Sayısı	Katkı
Ara Sınav/Mid-Term	1	% 35
Küçük Sınav/Quiz	1	% 15
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project	1	% 50
Toplam :	3	% 100

AKTS Hesaplama İçeriği

İş Yükü	Sayısı	Süre	Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav/Mid-Term	1	20	20
Küçük Sınav/Quiz	1	15	15
Ders Süresi(14 hafta) Toplam ders saati/Course Teaching Hours(14 weeks)Total course hours	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön Çalışma)/Further self-study	14	3	42
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project	1	31	31
Toplam İş Yükü			AKTS Kredisi : 6 150

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

Sıra No	Açıklama
1	Öğrenciler veriyi tablolar ve grafikler ile özetleyebileceklerdir.
2	Öğrenciler verinin merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini bulabileceklerdir.
3	Öğrenciler olasılık teorisi ve endekslere aşina olacaklardır
4	Öğrenciler işletme ve ekonomideki bazı olayları olasılıklar ile açıklayabileceklerdir

Ders Konuları

Hafta	Konu	Ön Hazırlık	Dökümanlar
1	İstatistikte kullanılan bazı temel kavramlar	-	Teori
2	Tanımlayıcı İstatistik		Teori ve Uygulama
3	Tanımlayıcı İstatistik		Teori ve Uygulama
4	Tanımlayıcı İstatistik		Teori ve Uygulama
5	Endeks Sayıları: endeksler, fiyat endeksleri		Teori ve Uygulama
6	Endeks sayıları: Laspeyres endeksi and Paasche endeksi. Miktar endeksleri		Teori ve Uygulama
7	Olasılık teorisinde kullanılan bazı temel kavramlar.		Teori ve Uygulama
8	Koşullu olasılık, Bayes teoremi		Teori ve 1. küçük sınav
9	Kesikli rasgele değişkenler: kesikli rasgele değişkenin beklenen değeri ve varyansı, bileşik ve marjinal olasılık dağılımları		Teori ve Uygulama
10	Bazı yaygın olarak kullanılan kesikli olasılık dağılımları		Teori ve Uygulama
11	Bazı yaygın olarak kullanılan sürekli olasılık dağılımları		Teori ve Uygulama
12	Bazı yaygın olarak kullanılan sürekli olasılık dağılımları		Teori ve Uygulama
13	Örnekleme Dağılımı		Teori ve Uygulama
14	Örnekleme Dağılımı, Nokta Tahminin Özellikleri		Teori ve Uygulama

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

https://obs.yasar.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=4005000745214&lang=tr