Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4MATH 2112İSTATİSTİK İLKELERİ II3+0+03610.03.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı ULUSLARARASI TİCARET VE FİNANS
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı İşletme,Ekonomi, Finans, Lojistik Yönetimi eğitimi için gerekli bazı temel istatistiksel becerileri kazandırmaktır. Bu dersin sonunda öğrenciler güven aralığı tahmini, hipotez testi, korelasyon, regresyon, ANOVA konularına aşina olmalı ve kavramalıdırlar.
Dersin İçeriği Örnekleme ve örnekleme dağılımı. Populasyon (kitle) ortalaması için güven aralığı. Populasyon (kitle) oranı için güven aralığı. İki populasyonun oranları ve ortalamaları arasındaki farklar için güven aralıkları. Ortalamalar ve oranlar için hipotez testleri. İki populasyonun ortalamaları ve oranları arasındaki farklar için hipotez testleri. Korelasyon. Regresyon. Parametrik olmayan test.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Suay Ereeş
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Suay Ereeş
Dr. Fatma Deniz Dermenci
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne.Statistics for Business and Economics?, Prentice Hall, Son basım.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %60
Sosyal Bilimler %40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav/Mid-Term 1 % 30
Küçük Sınav/Quiz 2 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project 1 % 50
Toplam :
4
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav/Mid-Term 1 20 20
Küçük Sınav/Quiz 2 10 20
Ders Süresi(14 hafta) Toplam ders saati/Course Teaching Hours(14 weeks)Total course hours 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön Çalışma)/Further self-study 14 3 42
Yarıyıl Sonu Sınavı/ Dönem Projesi/Contribution of final Examination and Final Project 1 30 30
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 154

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenciler bazı populasyon parametrelerini tahmin edebileceklerdir.
2 Öğrenciler bazı istatistiksel hipotezler geliştirebileceklerdir.
3 Öğrenciler iki değişken arasındaki ilişkiyi analiz edebileceklerdir.
4 Öğrenciler bazı regresyon modellerini elde edebileceklerdir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Nokta tahmin edicileri. Normal dağılımın ortalaması için güven aralığı: Populasyon (kitle) varyansı bilinmektedir ve bilinmemektedir. Teori ve Uygulama
2 Populasyon (kitle) oranı için güven aralığı. İki normal populasyonun ortalamaları arasındaki fark için güven aralığı. Teori ve Uygulama
3 İki populasyonun oranları arasındaki fark için güven aralığı. Hipotez testinin kavramları. Normal dağılımın ortalamasının hipotez testi: Populasyon varyansı bilinmektedir. Teori ve Uygulama
4 Normal dağılımın ortalamasının hipotez testi: Populasyon varyansı bilinmemektedir. İki populasyonun ortalamaları arasındaki fark için hipotez testleri. Teori ve Uygulama
5 İki populasyon ortalaması arasındaki fark için hipotez testleri. Teori ve Uygulama
6 Populasyon oranı için hipotez testi. İki populasyon oranı arasındaki fark için hipotez testi. Teori ve Uygulama
7 Ki-kare Testi, F Dağılımı Teori ve Uygulama
8 Tek yönlü varyans analizi (ANOVA), İki yönlü varyans analizi (ANOVA) Teori ve Küçük Sınav 1
9 Parametrik olmayan Test Teori ve Uygulama
10 Korelasyon, Basit Doğrusal Regresyon Teori ve Uygulama
11 Basit Doğrusal Regresyon Teori ve Uygulama
12 Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Teori ve Uygulama
13 Regresyonda Çıkarsama Teori ve Uygulama
14 Hareketli Ortalamar Trendi, Regresyon Modeli ile Trend Teori ve Uygulama

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 4 4 2 3
Ö1 3
Ö2 3
Ö3 4
Ö4 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.yasar.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=4005000745405&lang=tr